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java.util.Optional<T> 클래스

• Optional<T> 클래스는 Integer나 Double클래스처럼 'T'타입의 객체를 포장해 주는 래퍼 클래스(Wrapper class)입니다.
• 따라서 Optional 인스턴스는 모든 타입의 참조 변수를 저장할 수 있습니다.
• 이러한 Optional 객체를 사용하면 예상치 못한 NullPointerException 예외를 제공되는 메소드로 간단히 회피할 수 있습니다.
• 즉, 복잡한 조건문 없이도 널(null) 값으로 인해 발생하는 예외를 처리할 수 있게 됩니다.

Optional 객체의 생성

• of() 메소드나 ofNullable() 메소드를 사용하여 Optional 객체를 생성할 수 있습니다.
• of() 메소드는 null이 아닌 명시된 값을 가지는 Optional 객체를 반환합니다.
• 만약 of() 메소드를 통해 생성된 Optional 객체에 null이 저장되면 NullPointerException 예외가 발생합니다.
• 따라서 만약 참조 변수의 값이 만에 하나 null이 될 가능성이 있다면, ofNullable() 메소드를 사용하여 Optional 객체를 생성하는 것이 좋습니다.
• ofNullable() 메소드는 명시된 값이 null이 아니면 명시된 값을 가지는 Optional 객체를 반환하며, 명시된 값이 null이면 비어있는 Optional 객체를 반환합니다.

Optional<String> opt = Optional.ofNullable("자바 Optional 객체");
System.out.println(opt.get());

Optional 객체에 접근

• get() 메소드를 사용하면 Optional 객체에 저장된 값에 접근할 수 있습니다.
• 만약 Optional 객체에 저장된 값이 null이면, NoSuchElementException 예외가 발생합니다.
• 따라서 get() 메소드를 호출하기 전에 isPresent() 메소드를 사용하여 Optional 객체에 저장된 값이 null인지 아닌지를 먼저 확인한 후 호출하는 것이 좋습니다.
• 다음 예제는 isPresent() 메소드를 이용하여 좀 더 안전하게 Optional 객체에 저장된 값에 접근하는 예제입니다.

Optional<String> opt = Optional.ofNullable("자바 Optional 객체");

if(opt.isPresent()) {
    System.out.println(opt.get());
}

• 또한, 다음과 같은 메소드를 사용하여 null 대신에 대체할 값을 지정할 수도 있습니다.
  1. orElse() 메소드 : 저장된 값이 존재하면 그 값을 반환하고, 값이 존재하지 않으면 인수로 전달된 값을 반환함.
  2. orElseGet() 메소드 : 저장된 값이 존재하면 그 값을 반환하고, 값이 존재하지 않으면 인수로 전달된 람다 표현식의 결괏값을 반환함.
  3. orElseThrow() 메소드 : 저장된 값이 존재하면 그 값을 반환하고, 값이 존재하지 않으면 인수로 전달된 예외를 발생시킴.

Optional<String> opt = Optional.empty(); // Optional를 null로 초기화함.

System.out.println(opt.orElse("빈 Optional 객체"));
System.out.println(opt.orElseGet(String::new));

• 위의 예제에서 사용된 empty() 메소드는 Optional 객체를 null로 초기화해줍니다.

기본 타입의 Optional 클래스

• 자바에서는 IntStream 클래스와 같이 기본 타입 스트림을 위한 별도의 Optional 클래스를 제공하고 있습니다.
  1. OptionalInt 클래스
  2. OptionalLong 클래스
  3. OptionalDouble 클래스
• 이러한 클래스는 반환 타입이 Optional<T> 타입이 아니라 해당 기본 타입이라는 사실만 제외하면 거의 모든 면에서 비슷합니다.
• 또한, Optional 객체에서 get() 메소드를 사용하여 저장된 값에 접근할 수 있는 것처럼 클래스별로 저장된 값에 접근할 수 있는 다음과 같은 메소드를 제공하고 있습니다.

IntStream stream = IntStream.of(4, 2, 1, 3);
OptionalInt result = stream.findFirst();

System.out.println(result.getAsInt());

Optional 메소드

Optional 클래스의 메소드는 다음과 같습니다.

[참고자료]

http://www.tcpschool.com/java/java_stream_optional

스트림의 최종 연산(terminal operation)

• 스트림 API에서 중개 연산을 통해 변환된 스트림은 마지막으로 최종 연산을 통해 각 요소를 소모하여 결과를 표시합니다.
• 즉, 지연(lazy)되었던 모든 중개 연산들이 최종 연산 시에 모두 수행되는 것입니다.
• 이렇게 최종 연산 시에 모든 요소를 소모한 해당 스트림은 더는 사용할 수 없게 됩니다.
• 스트림 API에서 사용할 수 있는 대표적인 최종 연산과 그에 따른 메소드는 다음과 같습니다.
  1. 요소의 출력 : forEach()
  2. 요소의 소모 : reduce()
  3. 요소의 검색 : findFirst(), findAny()
  4. 요소의 검사 : anyMatch(), allMatch(), noneMatch()
  5. 요소의 통계 : count(), min(), max()
  6. 요소의 연산 : sum(), average()
  7. 요소의 수집 : collect()

요소의 출력

• 앞선 수업에서 자주 사용한 forEach() 메소드는 스트림의 각 요소를 소모하여 명시된 동작을 수행합니다.
• 반환 타입이 void이므로 보통 스트림의 모든 요소를 출력하는 용도로 많이 사용합니다.

Stream<String> stream = Stream.of("넷", "둘", "셋", "하나");
stream.forEach(System.out::println);

요소의 소모

• 스트림의 최종 연산은 모두 스트림의 각 요소를 소모하여 연산을 수행하게 됩니다.
• 하지만 reduce() 메소드는 첫 번째와 두 번째 요소를 가지고 연산을 수행한 뒤, 그 결과와 세 번째 요소를 가지고 또다시 연산을 수행합니다.
• 이런 식으로 해당 스트림의 모든 요소를 소모하여 연산을 수행하고, 그 결과를 반환하게 됩니다.
• 또한, 인수로 초깃값을 전달하면 초깃값과 해당 스트림의 첫 번째 요소와 연산을 시작하며, 그 결과와 두 번째 요소를 가지고 계속해서 연산을 수행하게 됩니다.
• 다음 예제는 스트림의 각 문자열 요소를 "++" 기호로 연결하여 출력하는 예제입니다.

Stream<String> stream1 = Stream.of("넷", "둘", "셋", "하나");
Stream<String> stream2 = Stream.of("넷", "둘", "셋", "하나");

Optional<String> result1 = stream1.reduce((s1, s2) -> s1 + "++" + s2);
result1.ifPresent(System.out::println);

String result2 = stream2.reduce("시작", (s1, s2) -> s1 + "++" + s2);
System.out.println(result2);

• 위의 예제처럼 인수로 초깃값을 전달하는 reduce() 메소드의 반환 타입은 Optional<T>가 아닌 T 타입입니다.
• 그 이유는 비어 있는 스트림과 reduce 연산을 할 경우 전달받은 초깃값을 그대로 반환해야 하기 때문입니다.

요소의 검색

• findFirst()와 findAny() 메소드는 해당 스트림에서 첫 번째 요소를 참조하는 Optional 객체를 반환합니다.
• 두 메소드 모두 비어 있는 스트림에서는 비어있는 Optional 객체를 반환합니다.
• 다음 예제는 스트림의 모든 요소를 정렬한 후, 첫 번째에 위치한 요소를 출력하는 예제입니다.

IntStream stream1 = IntStream.of(4, 2, 7, 3, 5, 1, 6);
IntStream stream2 = IntStream.of(4, 2, 7, 3, 5, 1, 6);

OptionalInt result1 = stream1.sorted().findFirst();
System.out.println(result1.getAsInt());

OptionalInt result2 = stream2.sorted().findAny();
System.out.println(result2.getAsInt());

• 위의 예제에서 볼 수 있듯이 두 메소드의 결과는 같게 출력됩니다.
• 하지만 병렬 스트림인 경우에는 findAny() 메소드를 사용해야만 정확한 연산 결과를 반환할 수 있습니다.

요소의 검사

• 해당 스트림의 요소 중에서 특정 조건을 만족하는 요소가 있는지, 아니면 모두 만족하거나 모두 만족하지 않는지를 다음 메소드를 사용하여 확인할 수 있습니다.
  1. anyMatch() : 해당 스트림의 일부 요소가 특정 조건을 만족할 경우에 true를 반환함.
  2. allMatch() : 해당 스트림의 모든 요소가 특정 조건을 만족할 경우에 true를 반환함.
  3. noneMatch() : 해당 스트림의 모든 요소가 특정 조건을 만족하지 않을 경우에 true를 반환함.
• 세 메소드 모두 인수로 Predicate 객체를 전달받으며, 요소의 검사 결과는 boolean 값으로 반환합니다.
• 다음 예제는 스트림의 모든 요소를 검사하여 80보다 큰 값을 가지는 요소가 하나라도 존재하는지를 검사하는 예제입니다.

IntStream stream1 = IntStream.of(30, 90, 70, 10);
IntStream stream2 = IntStream.of(30, 90, 70, 10);

System.out.println(stream1.anyMatch(n -> n > 80));
System.out.println(stream2.allMatch(n -> n > 80));

요소의 통계 : count(), min(), max()

• count() 메소드는 해당 스트림의 요소의 총 개수를 long 타입의 값으로 반환합니다.
• 또한, max()와 min() 메소드를 사용하면 해당 스트림의 요소 중에서 가장 큰 값과 가장 작은 값을 가지는 요소를 참조하는 Optional 객체를 얻을 수 있습니다.

IntStream stream1 = IntStream.of(30, 90, 70, 10);
IntStream stream2 = IntStream.of(30, 90, 70, 10);

System.out.println(stream1.count());
System.out.println(stream2.max().getAsInt());

요소의 연산 : sum(), average()

• IntStream이나 DoubleStream과 같은 기본 타입 스트림에는 해당 스트림의 모든 요소에 대해 합과 평균을 구할 수 있는 sum()과 average() 메소드가 각각 정의되어 있습니다.
• 이때 average() 메소드는 각 기본 타입으로 래핑 된 Optional 객체를 반환합니다.

IntStream stream1 = IntStream.of(30, 90, 70, 10);
DoubleStream stream2 = DoubleStream.of(30.3, 90.9, 70.7, 10.1);

System.out.println(stream1.sum());
System.out.println(stream2.average().getAsDouble());

요소의 수집

• collect() 메소드는 인수로 전달되는 Collectors 객체에 구현된 방법대로 스트림의 요소를 수집합니다.
• 또한, Collectors 클래스에는 미리 정의된 다양한 방법이 클래스 메소드로 정의되어 있습니다.
• 이 외에도 사용자가 직접 Collector 인터페이스를 구현하여 자신만의 수집 방법을 정의할 수도 있습니다.
• 스트림 요소의 수집 용도별 사용할 수 있는 Collectors 메소드는 다음과 같습니다.
  1. 스트림을 배열이나 컬렉션으로 변환 : toArray(), toCollection(), toList(), toSet(), toMap()
  2. 요소의 통계와 연산 메소드와 같은 동작을 수행 : counting(), maxBy(), minBy(), summingInt(), averagingInt() 등
  3. 요소의 소모와 같은 동작을 수행 : reducing(), joining()
  4. 요소의 그룹화와 분할 : groupingBy(), partitioningBy()
• 다음 예제는 collect() 메소드를 이용하여 해당 스트림을 리스트로 변환하는 예제입니다.

Stream<String> stream = Stream.of("넷", "둘", "하나", "셋");

List<String> list = stream.collect(Collectors.toList());
Iterator<String> iter = list.iterator();
while(iter.hasNext()) {
    System.out.print(iter.next() + " ");
}

• 다음 예제는 Collectors 클래스의 partitioningBy() 메소드를 이용하여 해당 스트림의 각 요소별 글자 수에 따라 홀수와 짝수로 나누어 저장하는 예제입니다.

Stream<String> stream = Stream.of("HTML", "CSS", "JAVA", "PHP");

Map<Boolean, List<String>> patition = stream.collect(Collectors.partitioningBy(s -> (s.length() % 2) == 0));
System.out.println(patition);

List<String> oddLengthList = patition.get(false);
System.out.println(oddLengthList);

List<String> evenLengthList = patition.get(true);
System.out.println(evenLengthList);

대표적인 최종 연산 메소드

스트림 API에서 사용할 수 있는 대표적인 최종 연산을 위한 메소드는 다음과 같습니다.

[참고 자료]

http://www.tcpschool.com/java/java_stream_terminal

스트림의 중개 연산(intermediate operation)

• 스트림 API에 의해 생성된 초기 스트림은 중개 연산을 통해 또 다른 스트림으로 변환됩니다.
• 이러한 중개 연산은 스트림을 전달받아 스트림을 반환하므로, 중개 연산은 연속으로 연결해서 사용할 수 있습니다.
• 또한, 스트림의 중개 연산은 필터-맵(filter-map) 기반의 API를 사용함으로 지연(lazy) 연산을 통해 성능을 최적화할 수 있습니다.
• 스트림 API에서 사용할 수 있는 대표적인 중개 연산과 그에 따른 메소드는 다음과 같습니다.
  1. 스트림 필터링 : filter(), distinct()
  2. 스트림 변환 : map(), flatMap()
  3. 스트림 제한 : limit(), skip()
  4. 스트림 정렬 : sorted()
  5. 스트림 연산 결과 확인 : peek()

스트림 필터링

• filter() 메소드는 해당 스트림에서 주어진 조건(predicate)에 맞는 요소만으로 구성된 새로운 스트림을 반환합니다.
• 또한, distinct() 메소드는 해당 스트림에서 중복된 요소가 제거된 새로운 스트림을 반환합니다.
• distinct() 메소드는 내부적으로 Object 클래스의 equals() 메소드를 사용하여 요소의 중복을 비교합니다.

IntStream stream1 = IntStream.of(7, 5, 5, 2, 1, 2, 3, 5, 4, 6);
//7, 5, 2, 1, 3, 4, 6
//입력된 컬렉션인터페이스간의 비교도 가능한가
IntStream stream2 = IntStream.of(7, 5, 5, 2, 1, 2, 3, 5, 4, 6);

// 스트림에서 중복된 요소를 제거함.
stream1.distinct().forEach(e -> System.out.print(e + " "));
System.out.println();

// 스트림에서 홀수만을 골라냄.
stream2.filter(n -> n % 2 != 0).forEach(e -> System.out.print(e + " "));

스트림 변환

• map() 메소드는 해당 스트림의 요소들을 주어진 함수에 인수로 전달하여, 그 반환값들로 이루어진 새로운 스트림을 반환합니다.
• 만약 해당 스트림의 요소가 배열이라면, flatMap() 메소드를 사용하여 각 배열의 각 요소의 반환값을 하나로 합친 새로운 스트림을 얻을 수 있습니다.
• 다음 예제는 문자열로 이루어진 스트림을 map() 메소드를 이용하여 각 문자열의 길이로 이루어진 스트림으로 변환하는 예제입니다.

Stream<String> stream = Stream.of("HTML", "CSS", "JAVA", "JAVASCRIPT");
stream.map(s -> s.length()).forEach(System.out::println);

• 다음 예제는 여러 문자열이 저장된 배열을 각 문자열에 포함된 단어로 이루어진 스트림으로 변환하는 예제입니다.

String[] arr = {"I study hard", "You study JAVA", "I am hungry"};

Stream<String> stream = Arrays.stream(arr);
// split "+"는 크게 필요 없음
stream.flatMap(s -> Stream.of(s.split(" +"))).forEach(System.out::println);

스트림 제한

• limit() 메소드는 해당 스트림의 첫 번째 요소부터 전달된 개수만큼의 요소만으로 이루어진 새로운 스트림을 반환합니다.
• skip()메소드는 해당 스트림의 첫 번째 요소부터 전달된 개수만큼의 요소를 제외한 나머지 요소만으로 이루어진 새로운 스트림을 반환합니다.

IntStream stream1 = IntStream.range(0, 10);
IntStream stream2 = IntStream.range(0, 10);
IntStream stream3 = IntStream.range(0, 10);

// 0, 1, 2, 3을 스킵 4번째 배열까지 스킵
stream1.skip(4).forEach(n -> System.out.print(n + " "));
System.out.println();

// 5, 6, 7, 8, 9을 제한 5번째 배열까지 제한 -> 6번째 이후는 출력안함
stream2.limit(5).forEach(n -> System.out.print(n + " "));
System.out.println();

// 앞에서 3개 스킵하고 난뒤 5개만 제한
stream3.skip(3).limit(5).forEach(n -> System.out.print(n + " "));

스트림 정렬

sorted() 메소드는 해당 스트림을 주어진 비교자(comparator)를 이용하여 정렬합니다.

이때 비교자를 전달하지 않으면 기본적으로 사전 편찬 순(natural order)으로 정렬하게 됩니다.

Stream<String> stream1 = Stream.of("JAVA", "HTML", "JAVASCRIPT", "CSS");
Stream<String> stream2 = Stream.of("JAVA", "HTML", "JAVASCRIPT", "CSS");

// 정방향
stream1.sorted().forEach(s -> System.out.print(s + " "));
System.out.println();

// 역방향
stream2.sorted(Comparator.reverseOrder()).forEach(s -> System.out.print(s + " "));

스트림 연산 결과 확인

• peek() 메소드는 결과 스트림으로부터 요소를 소모하여 추가로 명시된 동작을 수행합니다.
• 이 메소드는 원본 스트림에서 요소를 소모하지 않으므로, 주로 연산과 연산 사이에 결과를 확인하고 싶을 때 사용합니다.
• 따라서 개발자가 디버깅 용도로 많이 사용합니다.
• peek는 원본 저장소가 변경되면 영향을 받는다.
  • skip(2) 후에 peek를 실행한 것도 limit(5)를 실행한 후에는 skip(2)후에 peek 실행한 것도 limit(5)를 실행한 원본 스트림 만큼만 수행한다.

IntStream stream = IntStream.of(7, 5, 5, 2, 1, 2, 3, 5, 4, 6);

stream.peek(s -> System.out.println("원본 스트림 : " + s))
    .skip(2)
    .peek(s -> System.out.println("skip(2) 실행 후 : " + s))
    .limit(5)
    .peek(s -> System.out.println("limit(5) 실행 후 : " + s))
    .sorted()
    .peek(s -> System.out.println("sorted() 실행 후 : " + s))
    .forEach(n -> System.out.println(n));

• 위의 예제에서 첫 번째 요소인 7과 두 번째 요소인 5는 skip() 메소드에 의해 삭제되므로, 원본 스트림에서만 나타납니다.
• 하지만 세 번째 요소인 5는 skip() 메소드와 limit() 메소드가 실행된 후에도 존재하므로, 모두 나타납니다.
• 이렇게 peek() 메소드는 스트림의 각 요소가 해당 중개 연산 후에 어떻게 변화하는지를 보여줍니다.

대표적인 중개 연산 메소드

스트림 API에서 사용할 수 있는 대표적인 중개 연산을 위한 메소드는 다음과 같습니다.

[참고 자료]

http://www.tcpschool.com/java/java_stream_intermediate

스트림 API란?

Java SE 8부터 추가된 스트림 API는 기존의 스트림과는 전혀 다른 개념입니다.

자바에서는 많은 양의 데이터를 저장하기 위해서 배열이나 컬렉션을 사용합니다.

이렇게 저장된 데이터에 접근하기 위해서는 반복문이나 반복자(iterator)를 사용하여 매번 새로운 코드를 작성해야 합니다.

하지만 이렇게 작성된 코드는 길이가 너무 길고 가독성도 떨어지며, 코드의 재사용이 거의 불가능합니다.

즉, 데이터베이스의 쿼리와 같이 정형화된 처리 패턴을 가지지 못했기에 데이터마다 다른 방법으로 접근해야만 했습니다.

이러한 문제점을 극복하기 위해서 Java SE 8부터 스트림(stream) API를 도입합니다.

스트림 API는 데이터를 추상화하여 다루므로, 다양한 방식으로 저장된 데이터를 읽고 쓰기 위한 공통된 방법을 제공합니다.

따라서 스트림 API를 이용하면 배열이나 컬렉션뿐만 아니라 파일에 저장된 데이터도 모두 같은 방법으로 다룰 수 있게 됩니다.

스트림 API 특징

스트림 API는 다음과 같은 특징을 가집니다.

1. 스트림은 외부 반복을 통해 작업하는 컬렉션과는 달리 내부 반복(internal iteration)을 통해 작업을 수행합니다.
2. 스트림은 재사용이 가능한 컬렉션과는 달리 단 한 번만 사용할 수 있습니다.
3. 스트림은 원본 데이터를 변경하지 않습니다.
4. 스트림의 연산은 필터-맵(filter-map) 기반의 API를 사용하여 지연(lazy)연산을 통해 성능을 최적화합니다.
5. 스트림은 parallelStream() 메소드를 통한 손쉬운 병렬 처리를 지원합니다.

스트림 API의 동작 흐름

스트림 API는 다음과 같이 세 가지 단계에 걸쳐서 동작합니다.

1. 스트림의 생성
2. 스트림의 중개 연산 (스트림의 변환)
3. 스트림의 최종 연산 (스트림의 사용)

다음 그림은 자바 스트림 API가 동작하는 흐름을 나타냅니다.

스트림의 생성

스트림 API는 다음과 같은 다양한 데이터 소스에서 생성할 수 있습니다.

1. 컬렉션

• 자바에서 제공하는 모든 컬렉션의 최고 상위 조상인 Collection 인터페이스에는 stream() 메소드가 정의되어 있습니다.
• 따라서 Collection 인터페이스를 구현한 모든 List와 Set 컬렉션 클래스에서도 stream() 메소드로 스트림을 생성할 수 있습니다.
• 또한, parallelStream() 메소드를 사용하면 병렬 처리가 가능한 스트림을 생성할 수 있습니다.

ArrayList<Integer> list = new ArrayList<Integer>();

list.add(4);
list.add(2);
list.add(3);
list.add(1);

// 컬렉션에서 스트림 생성
Stream<Integer> stream = list.stream();
// forEach() 메소드를 이용한 스트림 요소의 순차 접근
stream.forEach(System.out::println);

• Stream 클래스의 forEach() 메소드는 해당 스트림의 요소를 하나씩 소모해가며 순차적으로 요소에 접근하는 메소드입니다.
• 따라서 같은 스트림으로는 forEach() 메소드를 한 번밖에 호출할 수 없습니다.
• 단, 원본 데이터의 요소를 소모하는 것은 아니므로, 같은 데이터에서 또 다른 스트림을 생성하여 forEach() 메소드를 호출하는 것은 가능합니다.

2. 배열

• 배열에 관한 스트림을 생성하기 위해 `Arrays 클래스`에는 다양한 형태의 `stream()` 메소드가 클래스 메소드로 정의되어 있습니다.
• 또한, 기본 타입인 `int, long, double` 형을 저장할 수 있는 배열에 관한 스트림이 별도로 정의되어 있습니다.
• 이러한 스트림은 `java.util.stream 패키지`의 `IntStream, LongStream, DoubleStream` 인터페이스로 각각 제공됩니다.

String[] arr = new String[]{"넷", "둘", "셋", "하나"};

// 배열에서 스트림 생성
Stream<String> stream1 = Arrays.stream(arr);
stream1.forEach(e -> System.out.print(e + " "));
System.out.println();

// 배열의 특정 부분만을 이용한 스트림 생성
Stream<String> stream2 = Arrays.stream(arr, 1, 3);
stream2.forEach(e -> System.out.print(e + " "));

// IntStream 사용시 long, double도 비슷하게 사용가능
int[] int_arr = new int[]{1, 2, 3, 4};
IntStream intStream = Arrays.stream(int_arr);
intStream.forEach(e -> System.out.print(e + " "));

Arrays 클래스의 stream() 메소드는 전체 배열뿐만 아니라 배열의 특정 부분만을 이용하여 스트림을 생성할 수도 있습니다.

3. 가변 배개변수

• Stream 클래스의 of() 메소드를 사용하면 가변 매개변수(variable parameter)를 전달받아 스트림을 생성할 수 있습니다.

// 가변 매개변수에서 스트림 생성
Stream<Double> stream = Stream.of(4.2, 2.5, 3.1, 1.9);
stream.forEach(System.out::println);

4. 지정된 범위의 연속된 정수

• 지정된 범위의 연속된 정수를 스트림으로 생성하기 위해 IntStream나 LongStream인터페이스에는 range()와 rangeClosed() 메소드가 정의되어 있습니다.
• range()메소드는 명시된 시작 정수를 포함하지만, 명시된 마지막 정수는 포함하지 않는 스트림을 생성합니다.
• rangeClosed()메소드는 명시된 시작 정수뿐만 아니라 명시된 마지막 정수까지도 포함하는 스트림을 생성합니다.

// 지정된 범위의 연속된 정수에서 스트림 생성
IntStream stream1 = IntStream.range(1, 4);
stream1.forEach(e -> System.out.print(e + " "));
System.out.println();

IntStream stream2 = IntStream.rangeClosed(1, 4);
stream2.forEach(e -> System.out.print(e + " "));

5. 특정 타입의 난수들

• 특정 타입의 난수로 이루어진 스트림을 생성하기 위해 Random 클래스에는 ints(), longs(), doubles()와 같은 메소드가 정의되어 있습니다.
• 이 메소드들은 매개변수로 스트림의 크기를 long타입으로 전달받을 수 있습니다.
• 이 메소드들은 만약 매개변수를 전달받지 않으면 크기가 정해지지 않은 무한 스트림(infinite stream)을 반환합니다.
• 이때에는 limit()메소드를 사용하여 따로 스트림의 크기를 제한해야 합니다.

// 특정 타입의 난수로 이루어진 스트림 생성
IntStream stream = new Random().ints(4);
stream.forEach(System.out::println);

6. 람다 표현식

• 람다 표현식을 매개변수로 전달받아 해당 람다 표현식에 의해 반환되는 값을 요소로 하는 무한 스트림을 생성하기 위해 Stream 클래스에는 iterate()와 generate() 메소드가 정의되어 있습니다.
• iterate() 메소드는 시드(seed)로 명시된 값을 람다 표현식에 사용하여 반환된 값을 다시 시드로 사용하는 방식으로 무한 스트림을 생성합니다.
• 반면에 generate() 메소드는 매개변수가 없는 람다 표현식을 사용하여 반환된 값으로 무한 스트림을 생성합니다.
• 다음 예제는 iterate() 메소드를 이용하여 홀수만으로 이루어진 무한 스트림을 생성하는 예제입니다.

IntStream stream = Stream.iterate(2, n -> n + 2); // 2, 4, 6, 8, 10, ...
stream.forEach(System.out::println);

7. 파일

• 파일의 한 행(line)을 요소로 하는 스트림을 생성하기 위해 java.nio.file.Files 클래스에는 lines() 메소드가 정의되어 있습니다.
• 또한, java.io.BufferedReader 클래스의 lines() 메소드를 사용하면 파일뿐만 아니라 다른 입력으로부터도 데이터를 행(line) 단위로 읽어 올 수 있습니다.

String<String> stream = Files.lines(Path path);
/*
//파일을 지정해서 스트림에 입력및 출력 가능
Stream<String> stream = Files.lines(Paths.get("C://agentlog.txt"));
stream.forEach(System.out::println);
*/

8. 빈 스트림

• 아무 요소도 가지지 않는 빈 스트림은 Stream 클래스의 empty()메소드를 사용하여 생성할 수 있습니다.

// 빈 스트림 생성
Stream<Object> stream = Stream.empty();
System.out.println(stream.count()); // 스트림의 요소의 총 개수를 출력함.

[참고 자료]

http://www.tcpschool.com/java/java_stream_concept

http://www.tcpschool.com/java/java_stream_creation